# Day 1（2024/09/27）R0 國際會議廳 — 開幕 + 上午 Keynote（09:30–12:00） > 主持人：張嘉惠 教授（中央大學）｜軌道主題：智慧轉型 ## 本場速覽 | 講者 | 講題 | 一句話重點 | |---|---|---| | 童子賢（和碩聯合科技 董事長） | AI-Driven Revolution: Opportunities for Taiwan's Industries | 從台灣進出口結構切入，談 AI 對產業、能源、地緣政治的衝擊，主張建構「有防禦力的主權 AI」 | | 黃志芳（外貿協會 董事長） | AI and the Changes of a Century | 全球化撕裂世界、美中對抗、地緣政治與總體經濟的「完美風暴」，AI 是火上加油的變數 | | 蔡明順（台灣人工智慧學校 校務長） | Intelligent Leap: The Transformative Journey of Taiwan AI Academy | 回顧人工智慧學校七年培育成果與 2024 年全民 AI 素養推動進度 | --- ## 1. AI-Driven Revolution: Opportunities for Taiwan's Industries **講者**：童子賢（和碩聯合科技 董事長） ### 一句話總結 台灣經濟靠進出口貿易撐起超高外貿依存度，AI 浪潮下台灣硬體優勢仍在，但須自建「有防禦力的主權 AI」。 ### 重點整理 - 台灣 2021–2022 疫情高峰期進出口總額衝上 9,075 億美元，同期台灣全年 GDP 僅 7,551 億美元，進出口／GDP 比率超過 115%；相較之下韓國（2023）約 75%、日本約 30%、美國僅約 20%，先進工業國中僅德國較高（進出口約 3.6 兆美元／GDP 約 4.5 兆美元，約 70%）——凸顯台灣經濟對外貿的高度依賴，也是相對優勢。 - 回顧台灣產業史：童子賢從花蓮童年談起，早年靠甘蔗、鳳梨、香蕉等原料出口賺外匯；1972 年時任台灣省主席謝東閔提倡「客廳即工廠」，帶動輕工業與紡織品代工出口；此後逐步演進到今日以半導體、資通訊為核心的高科技出口結構。 - 引用一段個人記憶：蔡英文尚未成為總統候選人時曾與他交流，當時台灣人均 GDP 徘徊在 2 萬美元附近多年；蔡英文 2015 年底當選、至 2023 年卸任前，人均 GDP 成長超乎預期，成長最快的階段落在疫情期間（他也提到台幣兌日圓走強，讓台灣遊客在東京吃和牛比台北便宜）。 - 用歷史類比說明「產業會演化、衡量國力／財富的標準會改變」：工業革命初期冒黑煙的蒸汽火車曾是富強象徵，21 世紀高排碳反而落伍，時速 400 公里的電氣化高鐵才是進步象徵；19 世紀鋼鐵、煤礦、輪船是國力象徵，但現代不到萬噸的神盾艦即可擊敗排水量 3–4 萬噸級的舊式軍艦（如俾斯麥號），因為新科技帶來「看得遠、打得準」的精準打擊能力，噸位不再等於國力。 - 用黃金與比特幣做財富對比：人類四千年累積的黃金約 17 萬噸，以每盎司 2,500 美元估算約 13.7 兆美元價值；但美國一年 GDP 約 26 兆美元、中國約 18 兆美元，皆超越人類史上全部黃金存量——結論是發展產業遠比囤積黃金更能創造財富。比特幣（發行上限 2,100 萬枚）今年 3 月最高漲至約 7 萬美元／枚，近期回落至約 6.4 萬美元，總市值仍逾 1.4 兆美元。 - 舉北斗衛星系統為例說明關鍵基礎設施如何決定國力：中國因波斯灣戰爭見識到美軍以 GPS 達成精準打擊，自 2000 年起耗時 20 年布建完成北斗衛星系統；GPS 開放民用是美國柯林頓總統卸任前一年的決定，才有今日車用導航與 Uber（定位誤差可小至 2–3 公尺）。 - 台灣半導體 2024 年產值上修至約 1,670 億美元（約 5.2 兆台幣），較去年底預估的 4.8 兆再上修至約 5.3 兆台幣；通訊產業今年產值估約 4.3 兆台幣（約 1,350 億美元）。 - 電動車是台灣的新機會：全球燃油車產業規模達 2 兆至 2.5 兆美元，2035 年多數先進國家將停止生產燃油車，台灣過去在精密機械／材料上難切入汽車產業，但電動車領域可延續台灣在 PC、資通訊、半導體累積的優勢深度參與。 - AI 創業浪潮類比網路時代：全球具備開發基礎大型語言模型能力的公司不超過 20 家，但如同網路滲透所有電器化、數位化領域，AI 應用未來也會滲透、融入所有產業，包含民生與軍事領域。 - AI 發展三要件（大數據、演算法、算力）與技術時間軸：2017 年 Google 發表 Transformer 論文；2018 年 OpenAI 推出 GPT-1，Google 推出 BERT；2020 年 GPT-3 問世但反應平淡；2022 年 12 月 GPT-3.5 結合 Chat 功能推出 ChatGPT 才引爆全民熱潮。GPT 之「Generative」代表不需寫程式、用自然語言下指令即可獲得回應，且能處理文字、影像、聲音等多模態內容。 - 舉 Google 與 NASA 合作案例：AI 分析 NASA 廢棄的太空照片，發現人工判讀時遺漏的「迷你太陽系」（未能查證此案例的具體出處）；並提及 Google 醫學 AI 模型回答長篇醫療問題時有 92.6% 符合科學共識，接近臨床醫師的 92.9% 水準；此為 Google 540B 參數的 **Med-PaLM** 模型，該研究於 **2023 年 7 月**發表於《Nature》，同一研究亦顯示對照組 Flan-PaLM 僅 61.9% 符合科學共識、有害回答比例 Med-PaLM（5.9%）與臨床醫師（5.7%）相近而 Flan-PaLM 達 29.7%。 - 主權 AI（Sovereign AI）論述：主張每個國家應能自主掌控 AI 基礎建設與應用，因為 AI 回應問題時會帶有主觀價值觀與文化傾向；以 LINE 為例說明「主權社群軟體」難以推行（曾嘗試但因缺乏使用者網絡效應而失敗），對比政府倚賴 LINE、資料庫存放在境外（日本／韓國）帶來的主權風險。 - 介紹台灣的 TAIDE 計畫：以 Meta 開源模型 Llama 3 為基礎，打造符合台灣文化特質的可信賴 AI 對話引擎（TAIDE，Trustworthy AI Dialogue Engine）；他表示全球目前具備掌控大型語言模型基礎能力的公司不超過 5 家。 - 訓練成本與能源需求：類 GPT-4 規模的大型語言模型單次訓練成本約 7,800 萬美元，Google／OpenAI 的競爭對手 Gemini 單次訓練成本約 1.9 億美元，背後需消耗大量晶片算力與電力，因此 OpenAI 創辦人奧特曼投資核能電廠、微軟也投資核能、比爾蓋茲在美國懷俄明州投資新一代快中子反應爐。 - AI「強者恆強」現象：與 30 年前個人電腦／網路時代的階層反轉（IBM、王安電腦等大型電腦廠商衰落，蘋果、微軟、Intel 崛起）不同，這波 AI 因算力與電力門檻極高，反而讓既有科技巨頭維持優勢；馬斯克旗下 Optimus 人形機器人策略上不做大型語言模型（他戲稱「無言的 AI」），蘋果因自建 AI 基礎設施進度落後，轉而與 OpenAI 合作，且因掌握手機通路，OpenAI 反而要付費給蘋果（類比 Google 地圖、Gmail 上架 Apple 手機也需付費）。 - 台灣硬體優勢延伸至 AI 世代：伺服器機櫃單櫃可賣約 3 億台幣；未來所有手機、筆電都將植入 NPU（神經處理單元），預估五年內帶來額外 500 億美元產值；實測顯示有 NPU 的筆電做語音轉會議記錄的速度比無 NPU 快 60 倍。 - 半導體是新戰略物資：以 OpenAI 創辦團隊平均年齡僅 29 歲、卻仰賴台積電 92 歲張忠謀奠基的 5 奈米／3 奈米製程才能實現參數逾 1 兆（1TRA）的 GPT-4／Gemini 級模型運算為例，強調先進晶片的重要性已不亞於石油；AI 軟體產值 2024 年約 750 億美元，預估 2028 年達 2,000 億美元，台灣在此領域相對弱勢。 - 舉多個數位轉型案例佐證「產業洗牌」：台灣網路書店博客來（Books.com.tw）目前書籍銷量已超越實體通路誠品書店；賈伯斯推動迪士尼數位動畫轉型，《玩具總動員》成本 3,000 萬美元卻創造 4 億美元票房；特斯拉 2020 年被視為電動車元年，股價當年漲 7 倍、年產量破百萬輛（達 BMW／賓士約一半經濟規模）；李安投入數位攝影、《阿凡達》（2009）帶動電影產業全面從膠卷轉向數位放映（含 2022 年重新上映，累計票房約 33 億美元）。 - 電信業 AI 應用實例：基地台可依附近手機連線量自動關閉閒置天線做節能，或在 101 跨年演唱會人潮壅塞時自動調校基地台流量平衡，取代原本需要人力值守調整的做法。 - 醫療與軍事應用展望：以弗萊明 1928 年發現青黴素、歷經十餘年不被採信、15 年後二戰末期才被視為神藥為例，說明 AI 將大幅加速新藥研發；提及達文西手術系統、結合感測器與微動力（氫燃料電池／鋰電池）的外骨骼機器人可幫助行動不便者重新站立，未來士兵可望負重百公斤裝備而不吃力；也提到機械狗背負重機槍可能單獨擊敗一個連的步兵，以及俄烏戰場上土耳其自殺式無人機（機型未能精確查證）的實戰運用。 - 展望 AI 訓練模式演進：未來將走向「中央訓練＋終端裝置區域微調」（他稱為 Federal Training／聯邦訓練），例如手機可依使用者口音（如台灣國語）做個人化微調，再將平均參數回傳中央模型持續優化。 ### 值得記下的觀點 / 金句 > 「我們就需要能夠掌控自己的 AI 的主權……你不去侵略人家，但是你也不願意去接受人家的這個侵略。」 > 「這裡面就是告訴大家：與其把全世界的黃金、四千年來的黃金都收刮，不如好好的發展你的國家社會的產業，你這一年的產值就超過人類有史以來所有累積的黃金。」 > 「先進晶片所代表的新的半導體的趨勢呢，它的重要性已經不下於石油，會成為這個世界新的戰略物資。」 ### 提到的技術・產品・數據 - **TAIDE**（Trustworthy AI Dialogue Engine）→ 以 Meta Llama 3 為基礎、符合台灣文化與語境的可信賴中文對話引擎，2024 年 4 月由國科會釋出 80 億參數版本（[TechNews 報導](https://technews.tw/2024/04/29/nstc-releases-llama-3-taide-lx-8b-chat-alpha1-model/)）。TAIDE 的技術細節與應用見 [R3-深度技術.md](./R3-深度技術.md)（黃瀚萱．多模態模型開發）與 [R0-下午-智慧轉型與紀念講座.md](../day2/R0-下午-智慧轉型與紀念講座.md)（蔡宗翰．任務設計與 EduTAIDE）。 - **GPT 系列 / BERT / Gemini**→ Transformer 論文（Google, 2017）帶動的兩大代表性大型語言模型家族。 - **NPU（Neural Processing Unit）**→ 神經處理單元，將成為手機、筆電標配，大幅加速本地 AI 運算。 - **北斗衛星系統 / GPS**→ 全球導航衛星系統，是精準打擊與民用定位（車用導航、叫車服務）的底層基礎設施。 ### Q&A - 本場為單場演講，無 Q&A 環節。 ### 查證註記 - GPT-4 訓練成本約 7,800 萬美元、Gemini Ultra 訓練成本約 1.9–1.92 億美元，與 Stanford HAI《2025 AI Index Report》公布的估算數字（GPT-4 約 7,800 萬美元、Gemini Ultra 1.0 約 1.92 億美元）相符（[Voronoi 報導](https://www.voronoiapp.com/technology/Googles-Gemini-Ultra-Cost-191M-to-Develop--1088)、[Fortune 報導](https://dc.fortune.com/2024/04/18/google-gemini-cost-191-million-to-train-stanford-university-report-estimates)）。 - Google 與 NASA 合作發掘「迷你太陽系」一節，經搜尋未能找到可對應的具體出處或論文，仍標記為（未能查證），可能為概略引述而非精確數字。 - Google 醫學 AI 正確率 92.6% 一節，經查證對應 Google **Med-PaLM**（540B 參數，基於 PaLM）研究，2023 年 7 月發表於《Nature》（[gol.idv.tw](https://www.gol.idv.tw/page-p20230724-06)）。 - 台灣人工智慧學校官網會後報導確認童子賢當日主張「建構足夠防禦力的主權 AI」、「台灣硬體強、軟體弱，仍握有未來十年優勢」等論點，與現場發言內容一致（[aiacademy.tw/conf2024-news](https://aiacademy.tw/conf2024-news/)）。 - NPU 五年內帶來的新增產值，另有記錄版本寫作「5 億」（未標幣別），與本文採用的「500 億美元」相差百倍。經比對後**採信「500 億美元」**：該句主張「未來所有手機、筆電都將植入 NPU」屬全球市場規模等級的宣稱，5 億對此範圍而言明顯過小，「500 億美元」保留完整句構與幣別、可信度較高，「5 億」較可能是另一版本記錄時的省略。惟 WebSearch 查無任何媒體報導引述此數字，兩版本皆無第三方來源佐證，此處為合理判斷、非已確認查證。 --- ## 2. AI and the Changes of a Century **講者**：黃志芳（外貿協會 董事長） ### 一句話總結 全球化撕裂世界催生文化階級戰爭與美中對抗，疊加脆弱的總體經濟，AI 只會讓這場「完美風暴」更複雜。 ### 重點整理 - 開場定調：外貿協會除經營 Computex 全球最重要的 AI 展覽平台外，也必須長期觀察全球地緣政治與經貿變化；他要解析「什麼樣的力量讓 2020 年後的世界在三四年內面目全非」。 - 全球化的兩面性：1991 年蘇聯瓦解、中國加入全球化改革開放後，帶來約 30 年低通膨、低利率的「太平盛世」，本質上由資本主義驅動的生產要素跨國自由移動，與 16–17 世紀荷蘭／英國東印度公司的大航海殖民擴張邏輯相通；但同時依比較利益重新分配全球產業分工，導致部分國家工作機會流失（台灣接單海外生產比重長期超過 50%，近一兩年才降到 50% 以下）。 - 全球化贏家與輸家二分：能夠「移動」的人（企業家、資本、跨國公司）可在全球化中獲利，例如印尼移工來台工作薪資可達原本 10 倍以上；但藍領工人、農民等「不能移動」的族群成為輸家，例如歐洲農民開拖拉機佔領首都街道抗議。 - 金融自由化加劇貧富差距：1970 年代美國放棄金本位、1980–90 年代雷根與柴契爾解除金融管制，催生衍生性金融商品（2008–09 金融危機根源）；美國金融業獲利占全體企業獲利比重從 1985 年的 10% 一路攀升至 2005 年的 40%。引用蘭德公司研究：1975–2018 年間，美國有 50 兆美元財富從 90% 的民眾手中轉移到最富有的 1% 手裡。 - 「絕望者之歌」與文化階級戰爭：以 J.D. Vance（現任川普副手搭檔）2016 年出版的暢銷書《絕望者之歌》（*Hillbilly Elegy*，已有 Netflix 電影版）為引，描述阿帕拉契山脈鐵鏽帶藍領工人因全球化陷入貧窮、家庭暴力、藥物濫用的困境；這群人於 2016 年 11 月將川普送進白宮，MAGA（Make America Great Again）訴求的是讓美國藍領重返 1960–70 年代能負擔房租、養育子女的中產生活，而非單純軍事或政治強大。他也反問台灣是否有自己的「絕望者之歌」——認為台灣年輕世代對未來的徬徨，正是台灣「第三勢力」政治空間存在的原因。 - 中國崛起與美中對抗：1990–2020 年間中國 GDP 成長 35 倍，同期美國僅成長 2.4 倍，中國 GDP 一度逼近美國的七成多；他強調中國能成為世界工廠，其實是美國自身政策（品牌商赴中投資）造成，「美國無疑期之間創造了最大的競爭者」。美國近年關稅、產業政策、科技封鎖等作為，本質上是要「終止全球化」，避免中國經濟持續高速成長超越美國。 - 「特里芬結構」（Triffin structure）：美國出口美元→東亞國家（尤其中國）出口產品賺美元→再用美元買美債→資金回流美國，因美元作為儲備貨幣已不與任何實體資產掛鉤而無數學上限；但美國要重振製造業、中國憂心資產遭美國制裁（借鏡俄羅斯外匯被制裁的教訓），雙方都想改變此結構，而台灣過去 50 年經濟成長正是建立在此結構之上。 - 地緣政治風火四起：俄烏戰爭已徹底改變歐洲安全架構、造成歐洲／烏克蘭／俄羅斯三輸局面；他引述一位埃及朋友在以哈戰爭爆發後的預言「中東的 dynamics 從此改變，而且永遠回不去了，以色列一定會 escalate」，並指出這一年來情勢完全印證；南海、北韓、中印邊境均為潛在衝突點；引用季辛吉的說法，形容當前局勢「好像又回到 1914 年一戰爆發前」（區域小衝突牽動大國直接參戰，缺乏過去「黑幫老大出面喬事」式的安全閥）。 - 總體經濟站在懸崖邊：日本央行升息僅 0.15 個百分點（從 0.1% 升到 0.25%），即引發全球股市熔斷、台股創近 30 年最大單日跌幅，顯示全球金融體系已「沒有任何韌性」；同時點出 NVIDIA 本益比已來到「有點誇張」的高估值水準，一旦市場震盪，波動會被空前放大。 - 美債風險：2023 年美國政府財政赤字 1.7 兆美元、貿易赤字 7,700 億美元；美國公債已達 35 兆美元，利息支出占政府預算 15%、甚至超過國防預算；但美債僅 40% 由海外持有（含台灣央行），60% 由美國境內金融機構與大企業持有，形成利息回流美國經濟、支撐其表面繁榮的「變態的繁榮」現象。回顧美元史：1944 年布列敦森林會議確立美元金本位（35 美元兌 1 盎司黃金）；1971 年美國印鈔超過黃金儲備、放棄金本位；1973 年美元轉與石油掛鉤成為「石油美元」，鞏固其國際儲備貨幣地位。 - AI 與地緣政治：引述季辛吉「AI 比核子彈在地緣政治上更具威力」；以 2001 年 911 事件為例，美國三軍進入最高警戒時，時任國安顧問 Condoleezza Rice 冷靜致電俄國總統普丁，說明美方戒備是因應恐攻、非針對俄方軍演，成功避免雙方誤判升級為戰爭；他反問：若決策交由 AI，且被下達「確保美國利益優先、不讓對手有任何機會」的指令，AI 是否還會如此克制？並提及 AI 的 deepfake 與強大說服力（已被研究指出超越人類）若用於不對稱作戰，足以癱瘓一國的民主制度。 - AI 治理框架的另一組對比：提出「KYC AI 與去中心化 AI」「封閉與開源 AI」兩組對照概念；並指出 ASIC 是 AI 訓練的下一個前沿，中國在 token ASIC（推測為針對 LLM token 生成推論最佳化的專用晶片）領域發展快速。 - AI 文明實驗與未來想像：舉新創公司 Altera 在 Minecraft 遊戲中建構的 AI 文明系統為例——約 1,000 個 AI 身份體在其中獨立生活、決策、自建政府制度與社會規則，是「AI 與人類共存世界」的沙盒預告；他也推測未來具備長期記憶、個人化特質的 AI agent，可能被人類社會視為另一種「移民」而引發排斥心理（類比當前的反移民情緒），為他先前描述的文化戰爭「添加更多柴火」。 - 對台灣企業家的建議：面對供應鏈重組、全球化退場但企業被迫「全球在地化」（如台積電模式）的百年大變局，企業應思考「護城河在哪裡、有多深」（引用巴菲特），並建議產業界建立地緣經濟（geo-economics）專業研究能力，同時掌握地緣政治、總體經濟、AI 新科技三者互相牽動的最新脈動。 ### 值得記下的觀點 / 金句 > 「這是一場文化跟階級的戰爭……我剛才講了那麼多文化戰爭，當 AI 來臨的時候，一定會為我剛才講的文化戰爭添加更多的柴火。」 > 「基辛吉說 AI 比核子彈，在地緣政治上更具威力。」 > 「你的護城河在哪裡？你的護城河有多深？這個我想是值得每一個企業好好去思考。」 ### 提到的技術・產品・數據 - **Altera（Project Sid）**→ 美國新創公司，2024 年在 Minecraft 中運行約 1,000 個自主 AI agent 建構出具備經濟、文化、宗教與政府制度的模擬文明，Robert Yang 創辦（原 MIT 計算神經科學助理教授），2024 年 5 月完成 900 萬美元超額認購種子輪（[Cybernews](https://cybernews.com/ai-news/ai-agents-building-civilizations-minecraft/)、[MIT Technology Review](https://www.technologyreview.com/2024/11/27/1107377/a-minecraft-town-of-ai-characters-made-friends-invented-jobs-and-spread-religion/)）。 - **《絕望者之歌》（Hillbilly Elegy）**→ J.D. Vance 2016 年著作，描述美國鐵鏽帶藍領困境，已改編為 Netflix 電影。 - **特里芬結構（Triffin structure）**→ 描述美元作為國際儲備貨幣的貿易與美債循環結構。 ### Q&A - 本場為單場演講，無 Q&A 環節。 ### 查證註記 - 蘭德公司「1975–2018 年 50 兆美元財富從 90% 民眾轉移至前 1% 富人」的研究，為講者引述的公開統計，內容與蘭德公司（RAND Corporation）2020 年發表的相關財富不平等研究方向一致（未逐一核對原始報告數字，故仍建議讀者查證原始出處）。 - Altera / Project Sid 案例經 WebSearch 確認為真實新創專案，時間點（2024 年 9 月上線）與本次年會（2024/09/27）幾乎同期，講者引用相當即時。 --- ## 3. Intelligent Leap: The Transformative Journey of Taiwan AI Academy **講者**：蔡明順（台灣人工智慧學校 校務長） ### 一句話總結 借用五力分析框架回顧人工智慧學校七年培育成果，並盤點 2024 年全民 AI 素養認證與政府合作的具體進度。 ### 重點整理 - 開場借用 Michael Porter 的架構，將發展 AI 所需能力歸納為「腦力、算力、電力、財力、數據力」五大要素，呼應童子賢與黃志芳從歷史與地緣政治角度鋪陳的脈絡。 - 台灣人工智慧學校成立七年來，累積超過 1.1 萬名校友、逾 2,200 家企業參與，橫跨 15 大產業，呼應本次年會主題「百工百業用 AI」。 - AI 人才缺口持續擴大：依 2024 年 6 月最新報告，台灣每月平均 AI 人才缺口約 2.9 萬人，較 2017–2018 年約 1.7 萬人逐年攀升，光是去年到今年就從 2.4 萬增加到 2.9 萬（增加 5,000 個名額），預估每年增幅約 7%；政府端則規劃至 2031 年因應人才缺口，並設定四年內培育 20 萬人才的目標。 - 引用一張近期網路熱傳的圖表，比較最新大型語言模型與人類工程師能力：多數大型模型已超越「人類平均工程師」水準，並持續逼近「頂尖工程師」水準；他藉此提醒聽眾，工程師若能力低於 AI 平均水準將難以找到好工作，若超越最新大型模型才能拿到高薪。 - 2024 年推動全民 AI 素養與分級認證計畫，區分「用 AI、做 AI、管 AI」三個面向；自今年 1 月起每季舉辦「百工百業用 AI」主題工作坊。 - 具體成果：3 月發表歷時 18 個月的「烽火輪計畫」（中部工具機聚落 pre-trained model），於國際工具機展公開成果並獲好評；與中國醫藥大學合作推出董事會層級的 AI 素養共識營；與《天下》學習平台合作推出線上 AI 素養課程（4 位講師加上蔡明順本人授課）。 - 政府端合作：2024 年第三季起協助行政院推動高階公務人員 AI 共識營，目標 10 月底前完成 31 個部會、12 職等以上共 732 位高階官員的培訓，部長級與次長級課程已完成。 - AI 素養認證自 2024 年 7 月 1 日正式開放考試，涵蓋九大領域；截至目前通過率約 93%（240 人通過），累計已有 110 家企業組織員工參與考證。第二季另推出 AI 認證實作班，將原本的經理人班與技術班整合進生成式 AI 課程，強調實作導向。 - 與《數位時代》合作發布「百工百業 AI 落地指南」，調查逾 300 家企業，前三大企業渴望導入的技術依序為生成式 AI、深度學習、數據分析。 - 國際合作方面提及與 Google、Meta 洽談合作，並特別歡迎當天出席的 30 多位馬來西亞學者；同時表彰前執行長**陳昇瑋**在學校創立初期奠定平台與資源基礎的貢獻。 - 年會參與統計：本屆總報名人數超過 1,060 人，科技背景與非科技背景比例約各占 53% 與 47%，接近各半。 ### 值得記下的觀點 / 金句 > 「雖然人工智慧學校是一個基金會，我們資源還是相當有限的，但是我要跟各位說：合作可以創造機會無限。」 ### 提到的技術・產品・數據 - **烽火輪計畫**→ 台灣人工智慧學校歷時 18 個月、針對中部工具機聚落打造的 pre-trained model 專案，2024 年 3 月於國際工具機展發表成果。 - **AI 素養分級認證**→ 台灣人工智慧學校 2024 年 7 月 1 日起開放的九大領域認證考試。 ### Q&A - 本場結束後緊接宣布上午議程結束、下午 1 點展開專題場次，無 Q&A 環節。 ### 查證註記 - 陳昇瑋為台灣人工智慧學校創辦執行長（1976–2020，台大電機博士，2018 年創辦台灣人工智慧學校，2020 年因運動意外腦出血辭世，享年 44 歲）（[維基百科](https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%99%B3%E6%98%87%E7%91%8B)、[台灣人工智慧學校官網追悼頁](https://aiacademy.tw/tribute-to-swchen/)）。陳昇瑋生平完整整理見 [00-活動背景與媒體報導.md](../00-活動背景與媒體報導.md)；陳昇瑋紀念講座見 [R0-下午-智慧轉型與紀念講座.md](../day2/R0-下午-智慧轉型與紀念講座.md)。 - 講者提及的「Zero One … Preview」大型模型名稱，可能對應到 01.AI（零一萬物）的 Yi 系列模型，但無法百分之百確認確切版本，故標記為（未能精確查證）。