名詞對照表
年會筆記中實際出現過的名詞、專案、產品與機構速查
TAIDE（Trustworthy AI Dialogue Engine，可信任 AI 對話引擎）
國科會主導的繁體中文大型語言模型計畫，以 Meta 開源 Llama 3 為基礎做持續預訓練（CPT），打造符合台灣語境與文化價值的可信賴對話引擎；2024 年 4 月釋出 80 億參數的 Llama3-TAIDE-LX-8B。李育杰（中研院資創中心研究員）為計畫主導者，蔡宗翰（中研院人社中心研究員／中央大學教授）是核心模型訓練與 RLHF 小組召集人。出現於 Day 1 開幕與 Keynote 場次（童子賢介紹主權 AI 脈絡）、Day 2 AI 治理座談（李育杰講計畫資源、時程與踩坑經驗）、Day 2 智慧轉型與紀念講座（蔡宗翰、EduTAIDE 案例）。
Sovereign AI（主權 AI）
本年會反覆出現、但沒有單一定義的核心概念：童子賢開幕 Keynote 採防禦性、國族性語氣，主張建構「有防禦力的主權AI」；李育杰（TAIDE 計畫主導者）在治理座談中明確反對台灣「train from scratch」，主張優先序是「算力 > 資料 > 人才」；許永真座談中途自我修正，把「要有自己的大型語言模型」改為「不一定要自己建，而是全世界來幫我們建，但『資料』要自己捐出來」。三種立場分別對應「國族敘事」「資源現實下的務實路線」「協力共建」，是解讀本屆年會主權 AI 論述時最需留意的分歧點。出現於 Day 1 開幕與 Keynote（童子賢）、Day 2 AI 治理座談（李育杰、許永真、簡立峰座談）。
DIU／DIO（國防創新單位／國防創新辦公室）
李育杰在治理座談中提及的軍民兩用（Dual Use）參照案例：DIU（Defense Innovation Unit）是美國國防部成立約七、八年、媒合五角大廈需求與矽谷成熟新創技術的單位；DIO（國防創新辦公室）是台灣國防部在顧立雄部長任內成立的對應單位，李育杰以此鼓勵台灣學界／業界思考無人機、決策支援系統等軍民兩用應用，不要因忌諱「軍工」標籤而完全迴避。出現於 Day 2 AI 治理座談（李育杰）。
以人為本的 AI 治理
侯宜秀提出的治理框架，核心比喻是「先不傷身、再求療效」：不傷身＝安全（AI Safety／價值對齊），有療效＝建立幸福快樂的新秩序；涵蓋 AI Safety 對齊問題、著作權判決比較（美中對 AI 生成內容著作權態度明顯不同）、侵權責任歸屬、利益分配（好萊塢編劇罷工）、全球監理現況比較（台灣人工智慧基本法草案、歐盟 AI Act、美國 NIST 框架、中國審查機制）四大面向。出現於 Day 2 AI 治理座談（侯宜秀）。
晶創臺灣方案（晶片驅動臺灣產業創新方案，CbI Program）
國科會主導跨部會計畫，2024（113）年啟動，原規劃十年 3000 億元投入「AI+晶片驅動產業創新／延攬人才／加速技術整合／吸引國際新創」四大佈局，並委託國網中心建置國家級算力；廖弘源（中研院資訊所所長）任副執行長。出現於 Day 2 智慧轉型與紀念講座場次。
繁體中文 AI 開源實踐計劃（Traditional Chinese AI Open Source Grant）
開拓文教基金會主辦、g0v 零時小學校執行的獎助計畫（2023/1–2024/4，分三梯次徵件），鼓勵開發者釋出繁中語料、評測基準與開源模型；本年會分享的立法院資料開源專案（王向榮）即為受獎專案之一。出現於 Day 2 工作坊「好資料哪裡來」場次。
資料治理法草案
中研院法律所邱文聰、劉靜怡等學者於國科會 AI 人文法治研究計畫下提出的政策倡議草案，主張以「權利管理系統」讓個資主體動態行使同意／退出權，取代把個資模糊貼標為「非個資」的思路；截至查證時（2026-08）仍未進入立法院正式審議。出現於 Day 2 工作坊場次。
人工智慧基本法（台灣）
立法院已於 2025/12/23 三讀通過（全文 20 條），以國科會為主管機關，「隱私保護與資料治理」為七大推動原則之一；年會舉行當下（2024/9）仍為草案階段，僅處理應用層規範。出現於 Day 2 工作坊場次（查證註記）。
隱私強化技術應用指引（PET Guidelines）
數位發展部 2024 年公布的政策文件，推廣差分隱私、合成資料等隱私強化技術（Privacy Enhancing Technologies）之應用場景；游家牧（陽明交大副教授）參與撰寫。出現於 Day 2 工作坊場次。
衛福部「三支箭」政策
衛福部推動智慧醫療落地的三項配套：① AI 可信任中心（打開 AI 黑箱）② 取證中心（協助醫院做 AI 模型 TFDA 取證）③ 健保沙盒（醫療 AI 上線後評估效益、爭取健保給付）。出現於 Day 2 平台服務／智慧醫療場次。
台灣智慧醫療聯盟（Taiwan Smart Healthcare Alliance, TSHA）
國科會主導的跨院 AI 模型驗證／取證計畫（2021–2024 三年期），由臺中榮總擔任總協調角色，整合全國醫學中心 AI 模型並推動聯邦學習跨院驗證。出現於 Day 2 平台服務／智慧醫療場次。
台灣杉／精粹主機（國網中心超級電腦）
國家高速網路與計算中心（國網中心）的主力算力設施：台灣杉二號（2019 年上線）、台灣杉三號承擔既有 AI 算力任務；因應 TAIDE 等主權 AI 訓練需求另採購 72 片 H100（約 3.8 Petaflops），並規劃於 2024–2025 年建置 16 PF、100 PF 等級的新一代「精粹主機」，屬晶創臺灣方案下的算力布局之一。出現於 Day 1 智慧轉型場次（張朝亮，算力建置細節）、Day 2 智慧轉型與紀念講座場次（廖弘源，晶創計畫 114 年度約 40 億元交由國網中心建置算力，並將混合採購 H100 與 AMD）。
Breeze 2.0
聯發創新基地（MediaTek Research）以 Llama 3.2 為基礎持續預訓練的繁體中文多模態語言模型（3B／8B），強化繁中語言與文化理解，並具備視覺理解與 function calling 能力；同系列另有規模更大（450 億參數）的 BreeXe 模型，被 MediaTek DaVinci 平台採用。出現於 Day 1 深度技術場次（陳宜昌）。
GFD（Generative Fusion Decoder）
聯發創新基地研發的免訓練 shallow fusion 框架，可在推論時直接把 LLM 與語音辨識（ASR）／OCR 模型的輸出結果融合，用「情境提示」讓辨識結果更貼合特定領域術語，不需重新訓練模型。出現於 Day 1 深度技術場次（陳宜昌）。
BreezyVoice
聯發創新基地與台大合作開發的台灣腔文字轉語音（TTS）模型，僅需約 10 秒錄音即可做語音克隆（Voice Cloning），採用 CosyVoice 架構結合注音輸入做破音字消歧。出現於 Day 1 深度技術場次（陳宜昌）。
TAIDE 多模態模型
TAIDE 計畫 2024 下半年起從純文字擴展到多模態（影像理解）的子計畫，採用類似 LLaVA 的「後融合」架構（影像特徵經 Projector 投影到既有 LLM 語意空間）；最大瓶頸是合法授權、與台灣相關的訓練影像資料極度稀缺（Wikipedia 僅約 1,300 張）。出現於 Day 1 深度技術場次（黃瀚萱）。
QCNet／QCNeXt／BehaviorGPT（鴻海研究院自駕模型三部曲）
鴻海研究院人工智慧研究所自研的 Transformer 架構自駕車軌跡預測／模擬模型：QCNet（單一智能體軌跡預測，CVPR 2023）與 QCNeXt（多智能體聯合軌跡預測，CVPR 2024）接連奪得 Argoverse 挑戰賽世界冠軍；BehaviorGPT（僅 3M 參數）則在 Waymo Open Sim Agents Challenge 奪冠，目標以模擬環境取代真實路測。出現於 Day 1 智慧轉型場次（栗永徽）。
EduTAIDE
蔡宗翰團隊與教育部合作、基於 TAIDE 技術開發的華語教材製作 Copilot，可編寫課文、產出詞表、設計語法練習與自動命題；官方發表數據顯示合格率 76%，優於 GPT-4o 的 51%。出現於 Day 2 智慧轉型與紀念講座場次。
Kuwa（GenAI OS）
高雄大學資工系團隊開發的開源生成式 AI 作業系統／平台，免寫程式即可串接多種 LLM（GPT、Gemini、LLaMA 等）打造個人化知識庫與 AI 應用；吳俊興副教授於 Day 1 工作坊教學「用 Kuwa 打造自己的 AI 智囊團」。
VeriOsteo（智骨篩）
宏碁智醫與臺中榮總合作開發、以單張胸部 X 光做骨質疏鬆伺機性篩檢的 AI，已取得 TFDA 許可，公開臨床驗證敏感度約 88.7%、特異度約 89.4%（講者演講中自述準確率約 98%，與公開數據略有出入）。出現於 Day 2 平台服務／智慧醫療場次。
BOBI
工研院／許凱程團隊開發的醫療語音記錄 LLM 工具，用於門診初診紀錄與護理交班記錄的語音轉文字；經專業醫療語料訓練後辨識錯誤率由 30–40% 降至 6% 以下才達臨床可用門檻。出現於 Day 2 平台服務／智慧醫療場次。
QOCA aim（Quanta Open Care AI）
廣達電腦的醫療 AI no-code／low-code 雲平台，1.0 聚焦醫學影像與結構化資料建模（含可解釋性 heatmap），2.0 擴充 LLM／RAG／fine-tune；已與台北醫學大學、榮總、國泰、輔大等醫院合作，可將建模時間從兩週壓縮到兩小時內。出現於 Day 1 平台服務場次。
aiDAPTIV+
群聯電子（Phison）的 GPU 記憶體擴充方案，用 NAND Flash SSD＋系統 DRAM 當 GPU 的擴充記憶體層，突破 VRAM 容量限制；宣稱可把 90B 模型地端訓練成本從 3000 萬台幣砍到十分之一以下。群聯內部也用同一套地端算力打造員工 AI 助理「Javis」。出現於 Day 1 平台服務場次。
MediaTek DaVinci GenAI Platform（聯發科技達哥）
聯發科技 2023 年推動、2024/4 正式對外發表的企業級生成式 AI 助理平台，因中文暱稱「達哥」而得名；依部門機敏程度分層導入外部雲端模型（GPT-4o、Claude、Gemini 等）或地端模型（Llama、Mistral、DeepSeek、自研 Breeze／BreeXe 等），比擬自駕分級以 L1–L5 衡量智慧化程度，目標終態是媲美「賈維斯」的 L5 超級助理。出現於 Day 1 智慧轉型場次（葉家順）。
Cadence Cerebrus／Voltus InsightAI
Cadence（IC 設計 EDA 軟體公司）的兩項 AI 輔助晶片設計工具：Cerebrus 是強化學習驅動的 PPA（功耗／效能／面積）優化引擎，可自動探索設計參數並「回頭重跑」收斂最佳解；Voltus InsightAI 是生成式 AI 驅動的 IR Drop（電壓降）根因分析與自動修正工具，官方宣稱可在 signoff 前修正最多 95% 違規。出現於 Day 1 深度技術場次（黃彥翔）。
GENIE
玉山銀行內部生成式 AI（OA 智能助理）平台，2023 Q4 試營運、2024 年初正式上線，2024/09 推出 2.0 版；因銀行業客戶資料敏感，選擇自建而非直接串接外部大廠 LLM，初期採用率慘淡（不重複使用者僅 17%），優化後月活躍使用人數成長 200%。官方議程列為講者黃仕鎮的講題，出現於 Day 1 產業應用場次。
AI 空污溯源平台（卡米爾×環保署）
卡米爾（CAMEO）與環保署（現環境部）合作案例，在全台佈建約 8,000 個 IoT 感測器揪出違法偷排廢氣工廠，協助開出逾新台幣 2 億元罰款；因 Python 前處理速度不足，改用 Julia 語言重寫後達約 10 倍加速。
OPEA（Open Platform for Enterprise AI）
Linux Foundation 旗下 LF AI & Data Foundation 於 2024/4/16 成立的開源「可組合式生成式 AI 系統」框架，Intel 為主導發起廠商之一，聚焦 RAG 系統的標準化架構與企業級就緒度評測。出現於 Day 1 平台服務場次。
VectorMesh（Minima／Parva／Magna）
英業達自研 NPU IP 品牌，依終端算力需求分三系列，Minima 鎖定 32 GOPS 以下極低算力應用（2023/8 推出），Magna 鎖定終端算力更大的場景；另規劃 2025 年量產的 LLM 專用 IP。具體功耗與 PPA 數字為未能查證。出現於 Day 1 平台服務場次。
Arm KleidiAI
Arm 提供給 AI 框架開發者的運算核心函式庫，讓開發者在各種 Arm CPU 裝置上取得最佳推論效能，已與 PyTorch、TensorFlow、MediaPipe 整合，鎖定加速 Meta Llama 3、Phi-3 等模型；同期產品線另有 Arm CSS for Client（AI PC／手機運算子系統）與 Ethos-U85（支援 Transformer 架構的邊緣 NPU）。出現於 Day 1 平台服務場次。
AMD Instinct MI300X／ROCm
AMD 資料中心 GPU（2023/12 發表，2024 Q1 量產，192GB HBM3、FP8 算力逾 5,000 TFLOPS）與其開放原始碼 AI 軟體堆疊 ROCm，藉開源社群策略與 NVIDIA CUDA 生態系做差異化；同期另有 Ryzen AI PRO 300 系列端側 NPU（50 TOPS，Copilot+ PC）。講者本人公開資料為未能查證。出現於 Day 1 平台服務場次。
XCockpit
CyCraft（奧義智慧科技）的 AI 自主威脅暴露管理平台（AI-autonomous Threat Exposure Management）。出現於 Day 1 產業應用場次。
iRPA2000／iAT2000（另有周邊平台 NextData／eSafe／DVOI）
新漢智能系統（NEXCOM）的 AIoT 產品線：iRPA2000 是用 EtherCAT 打通 CNC 機台、機械手臂、AMR 等異質設備的新世代機器人共創平台；iAT2000 是接上生成式 AI、做問答式決策的雲智化監控系統（企業戰情室核心）；NextData 為製造業數據中台，eSafe 為 OT 資安平台，DVOI 為智慧影像平台。出現於 Day 1 產業應用場次。
Moana
Accucrazy（肖準行銷集團）用自家行銷歷史數據 fine-tune 出的口碑文生成模型（已迭代四代），可依人設與產品切角生成台灣鄉民語氣的社群貼文，曾在 Dcard 創下逾 1300 則留言、無人識破是 AI 的紀錄。出現於 Day 2 深度技術 Flash Talk 場次。
MSI AI Artist
微星科技的地端 AI 助理，功能歷經「文生圖 → 圖生圖／圖生文 → 語言模型＋硬體控制 → RAG（AI Fire）」四階段演進，主張用電競筆電的高階 GPU/NPU 算力做「地表最強的 AIPC」。出現於 Day 1 產業應用場次。
Tookie
詠鋐智能（Chimes AI）的 AutoML＋生成式 AI 整合平台，把設備感測數據轉換成「設備壽命指標」做預測性維護，並用生成式 AI 把預測結果轉譯成可信任的節能／維修建議；已落地 50 間工廠、部署 2500 個 AI 應用。出現於 Day 2 深度技術 Flash Talk 場次。
天然通好
先知科技的 no-code 圖像瑕疵分類／定位平台，從資料蒐集、標註、訓練、評估到落地一站式完成，並用生成式影像擴增解決製造業「多樣少量」缺乏訓練樣本的痛點。出現於 Day 2 深度技術 Flash Talk 場次。
Jubo 系列產品（Vital Sign AI Alert／傷口照護 AI／FamilyLine 安心保家庭聯絡簿／N-Copilot 安口拍）
智齡科技（Jubo Health）針對長照機構開發的 AI 功能：個人化生命徵象異常警示、平板拍照傷口尺寸估算、AI 自動生成家屬可讀照護摘要、架在護理記錄上的 RAG 問答助手（N-Copilot 2025 年上線）。出現於 Day 2 平台服務／智慧醫療場次。
Joy
91APP 內部把向量檢索（人／商品／標籤三塔模型）與 LLM 代言人整合的架構代稱（因發音近「91」諧音命名），可組成零售客服問答、商品推薦等 agent。出現於 Day 2 產業應用場次。
RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）
先用檢索找出最相關的資料片段，再交給 LLM 生成回答，用以降低幻覺並讓答案可溯源；本年會多場（意藍資訊、群聯、廣達等）皆以此取代直接 fine-tune 或整篇文件丟給 LLM 的做法。出現於 Day 2 產業應用等多場。
LoRA（Low-Rank Adaptation）
只調整外加低秩參數矩陣、不動原模型權重的輕量化 fine-tune 技術，成本遠低於 full fine-tune。出現於 Day 2 產業應用場次。
CPT（Continued Pre-Training，接續預訓練）
介於 full fine-tune 與從零預訓練之間的做法，讓模型在既有基礎上針對特定語言／領域語料再做預訓練，TAIDE 即採此法。出現於 Day 2 產業應用場次。
RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）
用人類回饋訓練獎勵模型、再以強化學習調整 LLM 輸出，使其更符合人類價值判斷；TAIDE 核心訓練流程之一。出現於 Day 2 產業應用場次、Day 2 智慧轉型與紀念講座場次。
Chain of Thought（CoT，思維鏈）
引導模型「一步步思考」再作答的提示技巧；本年會案例顯示 CoT 並非萬用，對已足夠簡單的任務可能無助於提升準確率。出現於 Day 2 深度技術 Flash Talk 場次。
Agentic LLM
具備自主任務拆解、工具選用與結果整合能力的 LLM 應用模式，與傳統單輪指令式 LLM 不同；工研院許凱程以「鋼鐵人管家 Jarvis」比喻：下達目標後自動拆解子任務、分頭找工具完成、最後整合供人類確認。出現於 Day 2 平台服務／智慧醫療場次。
Eval-Driven Development（評估驅動開發）
愛好資訊張文鈿提出的 LLM 應用開發成熟度框架（Level 0–4：不評估 → 肉眼看 → 人工測試集 → 自動化評估 → 自動化 Prompt 最佳化），主張 Prompt 工程應比照傳統軟體測試流程做客觀評估。出現於 Day 2 深度技術 Flash Talk 場次。
MetaPrompt
Anthropic（Claude）後台已開源、用於「生成 Prompt 的 Prompt」工具，輸入簡短任務描述即可生成含 few-shot 範例的完整 Prompt。出現於 Day 2 深度技術 Flash Talk 場次。
DSPy／TextGrad
兩套自動化 Prompt 最佳化框架，可指定不同模型分別負責合成訓練資料、生成候選 Prompt、做最終預測，疊代產生上百個候選 Prompt 並自動篩出最佳版本。出現於 Day 2 深度技術 Flash Talk 場次。
LLM-as-judge
用另一個 LLM 扮演評分者（Judge），依設定的評分標準對模型輸出打分，解決「無標準答案」任務的自動化評估問題；需搭配人工校正評分結果以避免「誰來監督評分者」的問題。出現於 Day 2 深度技術 Flash Talk 場次。
Two-Tower Model（雙塔模型）
YouTube／Spotify／Netflix 等推薦系統常用架構，把使用者與內容各自編碼成向量再做相似度檢索；91APP 將其擴充為「人／商品／標籤」三塔模型。出現於 Day 2 產業應用場次。
SaMD（Software as Medical Device，軟體醫材）
食藥署（TFDA）針對智慧醫材的取證分類，CADx（輔助診斷）、CAD-triage（輔助分類）為代表性子類別，是智慧醫療落地的法規根本。出現於 Day 2 平台服務／智慧醫療場次。
差分隱私（Differential Privacy）
對查詢結果加入雜訊，使資料庫是否含有某一筆特定紀錄都不影響查詢結果，數學上保證無法反推個別紀錄是否存在；經驗法則是資料量需在萬筆以上才能維持可用性。出現於 Day 2 工作坊場次。
TEE／FHE／MPC／ZKP（隱私保護推論四件套）
鄭振牟系統性講解的四種讓互不信任雙方（model owner／data owner）仍能合作做 AI 推論或訓練的密碼學／硬體技術：TEE（Trusted Execution Environment，如 Intel SGX）用硬體劃出連系統管理員都無法讀取的受保護記憶體區域，overhead 最小但容量與 GPU 支援有限；FHE（全同態加密）可在加密資料上直接運算、隱私程度最高，但效能常慢上百到上萬倍；MPC（安全多方計算，常見手法為 Garbled Circuit）讓雙方交換訊息合作運算、互不知道對方輸入，效能明顯優於 FHE 但通訊資料量大；ZKP（零知識證明）讓一方證明「確實依某模型忠實運算出此結果」而不揭露輸入內容。同套技術也被陳維超引用於保護聯邦學習與模型推論隱私、游家牧列為隱私強化技術（PET）家族成員。出現於 Day 2 AI 治理座談（鄭振牟，完整系統性教學）、Day 2 智慧轉型與紀念講座場次（陳維超）、Day 2 工作坊場次（游家牧）。
紐約市 Local Law 144（自動化就業決策工具法）
美國紐約市規定企業使用 AI 篩選求職者時須主動告知並每年稽核偏見的法規；侯宜秀演講中口誤稱為「紐約州」規定，正確轄區層級應為紐約市。出現於 Day 2 AI 治理座談（侯宜秀）。
加州 SB 1047（前沿 AI 模型安全法案）
要求前沿大型模型開發者承擔一定安全責任的加州法案，因 OpenAI、Meta 及開源陣營反對，立法過程責任被大幅削弱，被稱為「沒有牙齒的法律」；已於 2024/9/29（年會期間，查士朝與侯宜秀演講的隔天）遭加州州長 Gavin Newsom 否決，講者演講當下均尚不知最終結果。出現於 Day 1 深度技術場次（查士朝）、Day 2 AI 治理座談（侯宜秀）。
聯邦學習（Federated Learning）
資料留在各自裝置／機構本地訓練，只把模型參數（而非原始資料）回傳中央彙整的訓練方式，兼顧資料隱私與模型效果；台灣智慧醫療聯盟即用此法做跨院模型驗證。出現於 Day 2 平台服務／智慧醫療場次、Day 1 開幕與 Keynote 場次（童子賢稱為「Federal Training」）。
K-匿名（K-anonymity）
傳統去識別化技巧，也是個資法／GDPR 唯一明確承認的隱私保護方法，但保護力與資料可用性均弱，過去十幾年多次爆出被重新識別的案例。出現於 Day 2 工作坊場次。
隨機應答（Randomized Response）
源自 1965 年美國敏感問卷調查法的加雜訊技巧：受訪者先擲硬幣決定隨機作答或誠實作答，讓每人答案都有「合理可否認性」，統計上仍可反推真實比例；本年會案例用於非數值欄位的差分隱私化。出現於 Day 2 工作坊場次。
SMILES（Simplified Molecular Input Line Entry System）
用文字字串表示化學分子結構的簡化表示法，可讓化合物資料比照語言模型的序列型輸入處理，應用於藥物分子生成與多模態醫療模型。出現於 Day 1 產業應用場次、Day 2 深度技術 Flash Talk 場次。
EtherCAT
工業乙太網路即時通訊標準，新漢智能系統用以打通 CNC 機台、機械手臂、AMR 等異質設備，是其邊緣 AIoT 架構的底層通訊基礎。出現於 Day 1 產業應用場次。
Sim2Real
先在模擬環境訓練 AI／機器人、再遷移到真實環境部署的技術路線，用於提升機器人在不同步態切換時的穩健度。出現於 Day 2 智慧轉型與紀念講座場次。
MMLU
大型多選題知識評測集，本質是衡量模型對選項字串的機率分佈（幾率估計器），較適合評估 pretrain 模型的知識含量，不適合用來評估已做 instruction fine-tuning 的模型。出現於 Day 2 智慧轉型與紀念講座場次。
Function Calling
讓 LLM 依語意判斷呼叫外部工具／API 取得即時資料再回答的機制；本年會案例包括串接彭博／路透財經資料庫做進階分析。出現於 Day 2 智慧轉型與紀念講座場次。
HDBSCAN
一種密度式階層聚類演算法，搭配 Multilingual BERT 用於音樂曲風（genre）標籤的語意層級聚類，收斂重複／相似分類。出現於 Day 2 產業應用場次。
BFCL（Berkeley Function-Calling Leaderboard）
國際通用的 LLM Function Calling 能力評測標準，依函式數量／呼叫次數分 simple、multiple、parallel、parallel multiple、irrelevant 五類；聯發創新基地將其翻譯在地化，釋出繁體中文版評測集。出現於 Day 1 深度技術場次。
AI TRiSM（AI Trust, Risk & Security Management）
Gartner 提出的 AI 信任、風險與安全管理框架，用於評估企業導入生成式 AI 時的治理成熟度。出現於 Day 1 智慧轉型場次（張朝亮）。
台灣人工智慧學校（Taiwan AI Academy）
本年會主辦單位，2018 年由陳昇瑋號召創立，七年來累積逾 1.1 萬名校友、逾 2,200 家企業合作，橫跨 15 大產業，2024 年起推動全民 AI 素養分級認證。出現於活動背景與媒體報導、Day 1 開幕與 Keynote 場次。
陳昇瑋紀念講座
為紀念台灣人工智慧學校創辦執行長陳昇瑋（1976–2020，因運動意外腦溢血辭世）自 2021 年起於每屆年會設置的固定講座，邀請其生前好友或學界人士分享 AI 最新觀點；2024 年講者為陳維超（英業達數位長）。出現於 Day 2 智慧轉型與紀念講座場次（講座本身）、活動背景與媒體報導（完整生平與歷屆講者）。
中央研究院資訊科技創新研究中心（CITI）
中研院跨領域研究中心，聚焦關鍵資通訊技術研發與跨域整合，是本年會協辦單位之一（與中研院資訊科學研究所並列）。出現於活動背景與媒體報導。
台灣人工智慧協會（Taiwan Artificial Intelligence Association, TAIA）
2020 年成立、推動 AI 產業化與產業 AI 化的產官學研合作平台；張剛羚（TAIA Executive Director & CSO）為 Day 2 深度技術軌主持人。出現於議程總覽。
g0v 零時小學校
台灣公民科技社群 g0v 零時政府旗下的獎助金執行單位，本次執行「繁體中文 AI 開源實踐計劃」；侯宜秀（台灣人工智慧學校秘書長）主持的 Day 2 工作坊即由此脈絡延伸出的公民科技／開放資料分享。出現於 Day 2 工作坊「好資料哪裡來」場次。
台灣駭客協會（Association of Hackers in Taiwan, HIT）
台灣資安社群組織，主辦每年的 HITCON 台灣駭客年會；邱銘彰（同時也是 CyCraft 共同創辦人）以顧問身份於 Day 1 深度技術軌分享「AI 專案成功背後的奧義」，用複雜系統科學解釋深度學習泛化能力。出現於 Day 1 深度技術場次。
DEVCORE 戴夫寇爾
2012 年成立、台灣首家專攻「紅隊演練」（Red Team）的資安公司，由具備駭客思維的白帽團隊組成；CEO 翁浩正於 Day 1 深度技術軌分享「The Evolution of Cybersecurity Attacks in the GenAI Era」，從紅隊視角盤點 GenAI 對社交工程與滲透測試工具鏈的影響。出現於 Day 1 深度技術場次。
CyCraft 奧義智慧科技
台灣 AI 資安新創，主打自動化威脅獵捕與 SOC 分析，產品線含 XCockpit 平台；本場講者楊政霖分享企業自研資安 LLM 的隱私／對齊／領域知識／在地化四大考量。出現於 Day 1 產業應用場次。
資拓宏宇（iiiSI）
台灣大型資通訊服務公司，長期協助政府建構交通、金融、醫療等系統，並提供對話機器人、知識管理、內容生成等深層式 AI 產品方案。出現於 Day 2 產業應用場次。
意藍資訊（eLAND Information，股票代號 6925）
深耕輿情分析多年的台灣資訊公司，2022 年併購龍捲風科技，客戶涵蓋政府／金融／零售前十大品牌八成以上；本場講者楊立偉分享企業知識管理導入 RAG 的實戰案例。出現於 Day 2 產業應用場次。
Jubo 智齡科技（Jubo Health）
康仕仲（史丹佛博士、前台大教授）2018 年創辦的長照資訊平台新創，台灣長照資訊平台市占最大，客戶逾 1,200 家機構、服務約 13 萬名長輩。出現於 Day 2 平台服務／智慧醫療場次。
Harbor Technology Solutions（皓博科技）
2015 年成立的台灣工業 AI 新創，從聲學訊號處理起家，產品線含 Vibration Guard（振動診斷）、Power Guard（局部放電監測）、Sound Guard、Vision Guard，核心技術主張為「A-PHM」（主動式故障預測與健康管理）；與詠鋐智能（Chimes AI）合作提供設備異常預警數據。官方議程列其 CEO 呂宏益為 Day 2 講者，出現於 Day 2 深度技術 Flash Talk 場次。
卡米爾／CAMEO
台灣公司，成立於 2000 年，業務涵蓋大數據探勘、AI、資料視覺化、AR/VR 與體驗設計，另有生成式 AI 產品線「BOTRUN」。官方議程列創辦人暨技術長邱泊寰以「政府導入 AI 的挑戰與意外的口碑成功」為題演講，代表案例為與環保署合作的 AI 空污溯源平台。
詠鋐智能（Chimes AI）
謝宗震（清大統計博士，人稱「台灣 R 語言之父」）創辦的 AI 節能減碳新創，用預測型＋生成式 AI 平台「Tookie」協助高耗能工廠節電，已服務 50 間工廠、累積年減碳逾 4 萬噸。出現於 Day 2 深度技術 Flash Talk 場次。
先知科技
深耕製造業智慧檢測的台灣新創，創辦人高季安曾參與台積電式智慧製造導入，主打 no-code 影像瑕疵檢測平台「天然通好」，主張生成式 AI 可與判別式 AI 協同解決少樣本訓練問題。出現於 Day 2 深度技術 Flash Talk 場次。
新漢智能系統（NEXCOM）
林茂昌創辦的台灣工業電腦／AIoT 集團，主張台灣應靠 EtherCAT 等開放標準發展 Edge AI 而非與雲端巨頭比拼算力，產品線含 iRPA2000、iAT2000 等。出現於 Day 1 產業應用場次。
歐噴有限公司（OpenFun）
王向榮創辦的公民科技公司，長期投入開放政府／開放國會運動（政治獻金透明化、求職小幫手等專案），本次分享把立法院分散、非結構化資料轉為結構化 API（v2.ly.govapi.tw）與開源資料集（data.ly）的專案。出現於 Day 2 工作坊「好資料哪裡來」場次。
中華資安國際（CHT Security）
中華電信旗下資安公司，本場講者沈宜婷（SOC／Security Engineer）示範用本地部署、去除安全限制的 Ollama 模型自動化滲透測試。出現於 Day 2 深度技術 Flash Talk 場次。